XLSTAT: Prueba de Dixon para detectar outliers

 

Datos para el análisis

Los datos se han obtenido de una distribución normal con media 0 y varianza 3. Se ha añadido un outlier. Deseamos probar si hay un outlier en la muestra.

Objetivo

Queremos detectar uno o dos outliers en una muestra usando la prueba de Dixon.

Configuración

Para comenzas la prueba de Dixon, vaya al menú Pruebas para valores atípicos / Prueba de Dixon para valores atípicos .

En la pestaña General , seleccione los datos y la opción Automático.

Como hipótesis alternativa, elija la opción bilateral . El nivel de significación por defecto se deja establecido en el 5%. El valor p se obtiene mediante una aproximación de simulación Monte Carlo. Elegimos usar 1000000 de simulaciones.

Hacemos clic en OK .

Resultados

El resultado es que el valor p de esta prueba es menor de 0.0001. Esto significa que deberíamos rechazar la hipótesis nula.

 En la tabla siguiente, se señalan los outliers detectados.

Puede asimismo encontrar la puntuación Z para detectar outliers en la salida de esta prueba.