XLSTAT: Prueba de Durbin-Watson

 

Datos para el análisis

Los datos han sido obtenidos de Lewis T. and Taylor L.R. (1967). Introduction to Experimental Ecology, New York: Academic Press, Inc. Se refieren a 237 niños, descritos por su sexo, edad en meses, altura en pulgadas (1 pulgada = 2,54 cm), y peso en libras (1 libra = 0.45 kg). Hemos llevado a cabo una regresión lineal simple entre la altura y el peso para obtener los residuales.

Objetivo

Mediante la prueba de Durbin-Watson, queremos detectar si los residuos de una regresión lineal están autocorrelacionados o no.

Configuración

Una vez iniciado XLSTAT, elija el comando XLSTAT / Análisis de series temporales / Prueba de Durbin-Watson . Una vez haya hecho clic en el botón, aparece el cuadro de diálogo. Seleccione los datos en la hoja de cálculo de Excel. En nuestro caso, los residuos se obtienen a través de la regresión lineal entre la altura y el peso, y la variable explicativa es la altura “Height”. Puesto que hemos elegido la cabecera de la columna para las variables, dejamos activada la opción Etiquetas de las variables .

En la pestaña Opciones , el usuario puede establecer el nivel de significación de la prueba y el orden (número de retardos). Aquí elegimos para dejar los valores por defecto.

Los cálculos empiezan una vez que haya hecho clic en OK . Los resultados se mostrarán seguidamente en una nueva hoja.

Interpretación de los resultados

Los primeros resultados que se muestran son los estadísticos de los residuos. A continuación se muestran los resultados de la prueba de Durbin-Watson junto con una breve interpretación.

Puesto que el valor p es mayor que el nivel de significación (5%), la hipótesis nula no puede ser rechazada.