XLSTAT: Prueba de Grubbs para detectar outliers

 

Datos para comprobar outliers

Los datos se han obtenido de una distribución normal con media 0 y varianza 3. Se ha añadido un outlier. Deseamos probar si hay un outlier en la muestra.

Objetivo

Deseamos detectar un outlier en una muestra utilizando la prueba de Grubbs.

Configuración

Para comenzas la prueba de Grubbs, vaya al menú Pruebas para valores atípicos / Prueba de Grubbs para valores atípicos .

 En la pestaña General , seleccione los datos y la opción Prueba de Grubbs (la prueba de Grubbs doble puede usarse para detectar dos outliers).

 Como hipótesis alternativa, elija la opción bilateral . El nivel de significación por defecto se deja establecido en el 5%.

 Hacemos clic en OK .

Resultados

El resultado es que el valor p de esta prueba es menor de 0.0001. Esto significa que deberíamos rechazar la hipótesis nula.

 En la tabla siguiente se señala el outlier detectado.

 
Puede asimismo encontrar la puntuación Z para detectar outliers en la salida de esta prueba.