XLSTAT: Tablas cruzadas multivía en Excel

 

Conjunto de datos del ejemplo

Los datos adjuntos provienen de una encuesta confidencial realizada en cuatro campus de escuelas de negocios, evaluando el consumo de alcohol de los estudiantes y los impactos sociales y psicológicos del COVID.

Aunque algunas variables fueron eliminadas para simplificar, las etiquetadas en rojo son índices sintéticos basados en los datos excluidos.

Comenzaremos explorando las dimensiones clave utilizando tablas dinámicas para resumir claramente la información esencial.

Para el primer análisis, buscamos evaluar cómo el género, la situación de vivienda y el campus influyen en la dependencia del alcohol, medida por el índice Resdrink (1 = alto consumo, 5 = bajo consumo). También verificaremos posibles interacciones entre género o situación de vivienda y campus, aunque no esperamos ninguna debido a la diversidad de origen de los estudiantes.

 

Configuración

• Abre XLSTAT.

• Haz clic en el menú Descripción de datos y selecciona la función Generador de tablas cruzadas.

• Selecciona la tabla completa y elige la opción lado a lado.

• Haz clic en OK y, en el segundo cuadro de diálogo, selecciona las siguientes opciones (los totales no pueden calcularse con el diseño Side by side):

En la configuración de la tabla cruzada:

• Selecciona gender y living como variables de fila.

• Selecciona campus como variable de columna.

• Selecciona Resdrink y calcula su Media.

Consejo: Usa las flechas del teclado o escribe la primera letra para navegar más rápido.

Haz clic en OK para generar la tabla cruzada. Luego, usa la varita mágica de XLSTAT para aplicar una escala de colores azul → azul claro a los valores para facilitar la visualización.

Los resultados muestran patrones esperados—los hombres beben más que las mujeres—pero también algunas sorpresas: los estudiantes que viven con pareja beben más que quienes viven con compañeros de piso. El campus 3 muestra un menor consumo de alcohol en general, mientras que los otros tres son similares. En los campus 3 y 4, vivir en un piso compartido se asocia con menor consumo; en el campus 3, vivir con los padres tiene un efecto similar, pero no en el campus 4.

Estos hallazgos deben verificarse estadísticamente mediante pruebas chi-cuadrado o ANOVA.

 

Configuración de tablas cruzadas multi-vía anidadas

Para explorar las interacciones entre género y situación de vivienda:

• Reabre el cuadro de diálogo Generador de tablas cruzadas.

• Selecciona la opción Anidado.

• Define gender como la variable de fila principal y living anidada dentro de ella.

Este diseño ayudará a revelar si el género y la situación de vivienda interactúan en su influencia sobre el consumo de alcohol.

• Luego elige las mismas variables que en el diseño side-by-side.

• Haz clic en OK para generar la nueva tabla cruzada.

La tabla muestra que los hombres que viven con pareja u “otros” presentan el mayor consumo de alcohol, mientras que las mujeres beben más cuando viven con compañeros de piso. Esto indica una interacción entre género y situación de vivienda: vivir con pareja aumenta el consumo en los hombres pero lo disminuye en las mujeres.

Se observa una posible interacción de tercer nivel (género × vivienda × campus), especialmente en los campus 3 y 4.
Las celdas en blanco indican combinaciones no presentes en los datos.

Estos efectos de interacción deben validarse mediante pruebas chi-cuadrado o análisis tipo ANOVA.