XLSTAT: Prueba de Friedman-Rafsky en Excel

 

Contexto

La prueba de Friedman-Rafsky es una prueba no paramétrica utilizada comúnmente en el análisis multivariante para comparar la distribución de múltiples variables entre dos grupos, sin requerir supuestos sobre la distribución de los datos.

 

Conjunto de datos del ejemplo

El conjunto de datos adjunto contiene dos muestras simples.
La primera muestra incluye la altura y el peso de jugadores de baloncesto, y la segunda muestra incluye la altura y el peso de jugadores de fútbol.

 

Configuración

• Abre XLSTAT.

• Haz clic en el menú Pruebas no paramétricas y selecciona la función Prueba de Friedman-Rafsky.

• Tras hacer clic, aparece el cuadro de diálogo.

En la pestaña General:

• Selecciona la muestra de jugadores de baloncesto en Muestra 1.

• Selecciona la muestra de jugadores de fútbol en Muestra 2.

• Selecciona la distancia Euclidiana como medida de distancia.

• Elige el algoritmo de Chazelle para calcular el árbol de expansión mínima de manera más eficiente.

Haz clic en OK para iniciar los cálculos.

Los resultados se muestran en una nueva hoja de Excel.

 

Interpretación de los resultados

El p-valor es menor que 0.05, por lo que rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que las dos muestras no siguen la misma distribución. El resultado es coherente, ya que sabemos que las alturas y pesos de jugadores de fútbol y baloncesto son, en promedio, diferentes.

La siguiente tabla muestra el árbol de expansión mínima calculado mediante el algoritmo de Chazelle. En la primera línea, podemos ver que el primer borde conecta los nodos 1 y 17. La distancia euclidiana entre estos nodos es 0.08. La última columna indica que ambos nodos provienen de la misma muestra.