XLSTAT: Estimación de la densidad de Kernel en Excel

 

Conjunto de datos del ejemplo

El conjunto de datos adjunto contiene mediciones de altura (en cm) para 1,000 individuos, categorizados por género.
A continuación se muestra un extracto a modo de ilustración:

 

Configuración

• Abre XLSTAT.

• Haz clic en el menú Descripción de datos y selecciona la función Estimación de la densidad del kernel.

Aparece el cuadro de diálogo de Estimación de la densidad del kernel.

En la pestaña General:

• Selecciona la columna HEIGHT para el análisis.

• Elige SEX en el segmento Submuestras para analizar por género.

• Selecciona el kernel Epanechnikov.

• Elige el método Silverman (1) para el Bandwidth.

En la pestaña Gráficos:

• Activa Todas las series en un gráfico para comparar en un solo gráfico.

• Haz clic en OK para iniciar los cálculos.

Los resultados se mostrarán en una nueva hoja de Excel.

 

Interpretación de los resultados

Explora el gráfico de XLSTAT que muestra las curvas de densidad y los histogramas para la variable HEIGHT entre atletas hombres y mujeres.

La estimación de densidad kernel crea una curva suavizada que resalta la distribución de los datos. Al analizar las curvas, se observa que las mujeres presentan un pico alrededor de los 170 cm, mientras que los hombres lo hacen alrededor de los 180 cm, lo que indica que los hombres atletas son generalmente más altos. La curva masculina también se extiende más allá de la femenina, confirmando esta diferencia de estatura.