Funciones disponibles en XLSTAT

Hay más de 130 funciones de XLSTAT disponibles, que cubren 7 temas principales. Una lista exhaustiva, junto con la descripción de cada función, está disponible en el documento PDF.

Entre las funciones de XLSTAT que están disponibles actualmente, algunas resuelven problemas numéricos que se han encontrado en las funciones integradas de Excel o complementan el conjunto de funciones estadísticas de Excel.

Para acceder a estas funciones, abre la ventana Insertar función en Excel y selecciona la categoría XLSTAT:

Las funciones de XLSTAT cubren 7 temas principales:

1. Funciones estadísticas (13 funciones)
Estas funciones te permiten ejecutar 13 pruebas estadísticas sobre tus datos directamente desde la barra de fórmulas de Excel. Algunos ejemplos son:
XLSTAT_DataSim, XLSTAT_EmpiricalCDF, XLSTAT_GetRank, XLSTAT_Linest, XLSTAT_Logistic, XLSTAT_MannWhitneyTest, XLSTAT_Proportion_CI y más.

2. Funciones de series temporales (7 funciones)
Estas funciones te permiten estudiar tendencias y estacionariedad en series temporales:
XLSTAT_ARIMA, XLSTAT_ARIMA2, XLSTAT_ExpoSmooth, XLSTAT_ExpoSmooth2, XLSTAT_Garch, XLSTAT_HoltWinters y más.

3. Estadística descriptiva (20 funciones)
Estas funciones te permiten describir tus datos de forma univariada, bivariada o multivariada:
XLSTAT_Biserial, XLSTAT_Centile, XLSTAT_Covar, XLSTAT_Correl, XLSTAT_FisherExact y más.

4. Funciones de matrices (4 funciones)
Estas funciones te permiten realizar operaciones matriciales directamente en XLSTAT:
XLSTAT_MDeterminant, XLSTAT_MInverseX, XLSTAT_MProduct_XY, XLSTAT_MProduct_XtrX.

5. Funciones de distribución acumulada (31 funciones)
Estas funciones te permiten estimar una función de distribución acumulada directamente desde la barra de fórmulas:
XLSTAT_CDFArcsineG, XLSTAT_CDFBernoulli, XLSTAT_CDFbeta, XLSTAT_CDFBinomial, XLSTAT_CDFExponential, XLSTAT_CDFLogistic y más.

6. Funciones de distribución inversa (29 funciones)
Estas funciones te permiten estimar las funciones de distribución acumulada inversa de las funciones anteriores:
XLSTAT_InvCDFArcsineG, XLSTAT_InvCDFBernoulli, XLSTAT_InvCDFbeta, XLSTAT_InvCDFBinomial, XLSTAT_InvCDFExponential, XLSTAT_InvCDFLogistic y más.

7. Funciones de densidad de probabilidad (32 funciones)
Estas funciones te permiten estimar funciones de distribución de probabilidad:
XLSTAT_PDFArcsineG, XLSTAT_PDFBernoulli, XLSTAT_PDFbeta, XLSTAT_PDFBinomial, XLSTAT_PDFExponential, XLSTAT_PDFLogistic y más.

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Cómo usar las funciones de XLSTAT en celdas de Excel

Para ilustrar el uso de una función de XLSTAT dentro de una hoja de Excel, proponemos un ejemplo que muestra cómo configurar y ejecutar una regresión lineal con XLSTAT_Linest. Esta función acepta varios argumentos, siendo los más importantes:

• La variable Y a explicar

• Las variables explicativas X

• El tipo de resultados a mostrar (predicciones, estadísticas de bondad de ajuste o coeficientes de regresión)

Otros argumentos, como la presencia de una constante (verdadero por defecto), las observaciones a predecir (la última por defecto) y los pesos de las observaciones (1 por defecto), también pueden seleccionarse.

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Ajuste de una regresión usando la función XLSTAT_Linest

El siguiente ejemplo utiliza un conjunto de datos procedente de kaggle.com que contiene variables sociodemográficas.

Intentaremos predecir la esperanza de vida en función del año, el PIB y la población. Luego compararemos las funciones LINEST de XLSTAT y de Excel.

Para utilizar una función de XLSTAT, simplemente escribe “=” seguido del nombre de la función o utiliza el menú Insertar / Función de Excel y elige XLSTAT en el menú desplegable. Finalmente, selecciona la función XLSTAT_Linest.

Selecciona Life Expectancy (columna A) como la variable a explicar (Y) y Year, GDP y Population (columnas B, C y D) como las variables explicativas (X), sin seleccionar los encabezados de las columnas.

Deseamos mostrar los coeficientes de regresión, por lo que debemos introducir 2 en el campo resultType.

Alternativamente, podemos introducir una fórmula en una celda de Excel de la siguiente manera:
=XLSTAT_Linest(A2:A2263,B2:D2263,,,,,,,,,,,,2), estableciendo todos los argumentos omitidos en sus valores predeterminados.

Después de hacer clic en Aceptar o presionar Enter, se muestran los coeficientes de regresión junto con la constante.

Podemos ver, en orden, los coeficientes correspondientes al Año (0,28), el PIB (3,2910^-4), la Población (-1,9410^-9) y, finalmente, la constante (-494,6).

Coeficientes devueltos por la función XLSTAT_Linest

 

También podemos mostrar las estadísticas de bondad de ajuste (resultType = 1) y las predicciones (resultType = 0).

Las estadísticas de bondad de ajuste incluyen el número de observaciones, el número de observaciones sin valores faltantes, los grados de libertad, el R², el R² ajustado, el MSE, el RMSE, el MAPE, el DW, Cp, AIC, SBC y PC.

Estadísticas de bondad de ajuste devueltas por XLSTAT

Las predicciones pueden mostrarse para todas las observaciones (allPredictions = 1) o solo para la última (allPredictions = 0).

Predicciones devueltas por XLSTAT_Linest

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Comparación con la función Linest de Excel

Ahora intentemos ejecutar el mismo modelo utilizando la función Linest de Excel.

Se devuelven los mismos coeficientes: primero para la Población, luego para el PIB, después para el Año y, finalmente, la Constante.

Sin embargo, podemos observar que Excel ofrece menos argumentos que la función XLSTAT_Linest, como la tolerancia, el modo de selección del modelo (por ejemplo, paso a paso), los pesos y otros.

Además, XLSTAT devuelve predicciones, que no pueden calcularse directamente con la función Linest de Excel.

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Conclusión

Es posible utilizar funciones dentro de celdas de Excel para ejecutar una amplia gama de análisis estadísticos basados en los algoritmos de XLSTAT. Recordamos que XLSTAT utiliza Excel únicamente para la introducción de datos y la visualización de resultados. Todos los cálculos se realizan en C++ y se basan en algoritmos probados. Esto implica cálculos potentes, alta precisión y opciones adicionales en comparación con las funciones estándar de Excel.