XLSTAT: Courbes de survie Kaplan Meier dans Excel

Ce tutoriel explique comment paramétrer et interpréter une analyse de Kaplan Meier avec Excel en utilisant XLSTAT.

Paramétrer une analyse de Kaplan-Meier

• Ouvrez XLSTAT

• Lancez XLSTAT, puis sélectionnez la commande XLSTAT > Analyse de survie > Courbe de survie de Kaplan-Meier .

• Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît.

• Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. La Variable temps contient les dates auxquelles a été enregistrée la variable d'indicateur d'état : rechute (code 1) ou censure (code 0).

• Dans l'onglet Prétraitement , activez l'option Analyse par groupe et sélectionnez l'information relative au groupe dans le champ. Activez l'option Comparer afin d'effectuer des tests de comparaison entre les groupes. L'option Filtrer permet de sélectionner précisément les groupes sur lesquels l'analyse doit être effectuée.

• Dans l'onglet Graphiques , activez les graphiques que vous désirez afficher, et sélectionnez le symbole à utiliser pour les données censurées dans les graphiques.

• Une fois que vous avez cliqué sur le bouton OK , les calculs sont effectués, puis les résultats sont affichés.

Interpréter les résultats d'une analyse de Kaplan Meier

Le premier tableau est un résumé des données pour chaque groupe :

Ensuite, XLSTAT affiche les résultats spécifiques à chaque groupe en commençant par le groupe Drug 6-MP
Le tableau de Kaplan-Meier est d’abord représenté. Il comprend les résultats de l'analyse de Kaplan-Meier dont plusieurs indicateurs essentiels pour l’interprétation.

Les tableaux suivants affichent le temps de survie moyen et médian, ainsi que les intervalles de confiance respectifs.

Ensuite, plusieurs courbes sont affichées, y compris la fonction de survie cumulée (FSC) encadrée par un intervalle de confiance à 95%.

Dans le graphique de la FSC (Fonction de survie cumulée), les cercles représentent les données censurées.

La même série de résultats (le tableau de Kaplan-Meier et les courbes) est ajoutée en dessous des premiers pour le groupe Control.

Pour ce groupe, on note que le temps de survie moyen et beaucoup plus faible que pour le groupe 6-MP (8.667 contre 21.943).

Ci-dessous, la fonction de survie cumulée pour le groupe control.

Les résultats de la comparaison des deux groupes peuvent être affichés et comprennent une série de tests (log-rank, Wilcoxon, Tarone-Ware). De ces résultats ont peut conclure que la différence entre les deux groupes est significative.

Enfin, la comparaison entre les deux courbes de survie permet de conclure que le médicament a un impact positif significatif sur le temps de survie des patients.