XLSTAT: Courbes de niveau dans Excel

Jeu de données pour générer un graphique de contour

Les données sont des données fictives représentant la topographie d’un volcan, sur une grille de 10 m sur 10 m. Les colonnes X et Y sont donc les coordonnées de la grille, la colonne altitude représente l’altitude à chaque point de la grille.

But de ce tutoriel

L’objectif de ce tutoriel est de visualiser de manière simple la topographie d’un volcan. XLSTAT va permettre très rapidement de réaliser cela avec un graphique de contour.

Paramétrer un graphique de contour dans XLSTAT

• Une fois XLSTAT ouvert, sélectionnez le menu XLSTAT / Visualisation des données / Courbes de niveau.

• La boîte de dialogue apparaît. Dans l’onglet Général , sélectionnez la colonne A dans le champ X , la colonne B dans le champ Y , et la colonne C dans le champ Z .

• Ensuite, différentes options sont disponibles afin de personnaliser le graphique. Sélectionnez les options suivantes :

Interprétation des courbes de niveau

Nous affichons tout d’abord les  courbes de niveau.

On peut voir très rapidement les différentes zones d’altitudes. Sur la partie droite du graphique, une zone peu élevée représente le début de la plaine, les autres zones entourent le volcan jusqu’à son sommet avec une altitude qui augmente au fur et à mesure, jusqu’à atteindre le centre du sommet ou l’altitude redescend brusquement. 

Pour voir de façon plus parlante la forme du volcan, on peut afficher le graphique sous forme de  surface en 3D.

De cette manière, on peut voir les mêmes conclusions que faites avec le graphique de contour en 2D avec la plaine à droite, et les différentes zones d’altitudes jusqu’au sommet du volcan.

Dans notre exemple, les données fournies sont adéquates pour obtenir une représentation claire du volcan. Toutefois, dans certaines situations où les données sont très limitées ou manquantes à certains points de la grille, XLSTAT offre la possibilité d'effectuer une interpolation (bilinéaire ou bicubique) des points. Cette fonctionnalité permet d'améliorer la lisibilité du graphique en comblant les lacunes dans les données.