XLSTAT: Análisis de Supervivencia Kaplan-Meier en Excel

 

Datos para el análisis

Los datos han sido obtenidos en [Gehan E.A. (1965). A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly-censored samples. Biometrika, 52, pp 203—223] and represent a randomized clinical trial investigating the effect of the drug 6-mercaptopurine on remission times (in weeks) of acute leukemia patients.

Objetivo del análisis

Nuestro objetivo es determinar si y cómo la droga influye en el tiempo de supervivencia, comparando las curvas de supervivencia de dos grupos de 21 pacientes, el primero con tratamiento, y el segundo como grupo de control. Se observó que todos los 21 pacientes del grupo de control presentaban recurrencia de su leucemia. Solo 9 de los pacientes 6-MP tuvieron un tiempo de recurrencia observada, en tanto que los otros 12 fueron censurados.

Configuración

• Tras abrir XLSTAT, seleccione el comando XLSTAT > Análisis de supervivencia > Análisis de Kaplan-Meier .

• Tras hacer clic en el botón, aparece el cuadro de diálogo del análisis de Kaplan-Meier.

• Seleccione los datos en la hoja de Excel. Los Datos de tiempo corresponden a las duraciones en que los pacientes o recayeron o fueron censurados. El Indicador de estado describe si un paciente recayó (código de evento = 1) o fue censurado (código censurado = 0) en un momento determinado.

• En la pestaña Pretratamiento , active Análisis por grupo , y seleccione la información del grupo en el campo de datos. Así, XLSTAT tomará en consideración la información sobre si el paciente pertenece al gupo de control o al grupo tratado. Active la opción Comparar de forma que se lleven a cabo las pruebas de comparación. La opción Filtrar le permite seleccionar precisamente los grupos sobre los cuales desea llevar a cabo el análisis.

• En la pestaña Gráficos , active los gráficos que desea visualizar, y elija el símbolo que desea usar para representar los datos censurados .

• Los cálculos comienzan una vez haga clic en OK . Los resultados se mostrarán a continuación en una nueva hoja de Excel.

Interpretación de los resultados

La primera tabla muestra un resumen de los datos de cada grupo:

Luego XLSTAT muestra los resultados específicos de cada grupo. Comienza con el grupo de control.

En primer lugar, se muestra la tabla de Kaplan-Meier . Contiene los resultados del análisis de Kaplan-Meier con algunos indicadores clave tales como la función de distribución de supervivencia.

Las siguientes tablas proporcionan la media y la mediana del tiempo de supervivencia y sus respectivos intervalos de confianza.

A continuación, podemos visualizar varias curvas, incluyendo la función de distribución de supervivencia (SDF, Survival Distribution Function, o función de fiabilidad), limitada por los intervalos de confianza.

A continuación, se muestra la misma serie de resultados para el grupo Drug 6-MP.

Los siguientes resutados contienen algunos valores perdidos debido a que no pudieron calcularse.

Advertimos que la mediana del tiempo de supervivencia es mucho más baja en el grupo de control que en el grupo 6-MP (8.667 vs 21.943).

En la SDF, los círculos identifican a los datos censurados.

A continuación, podemos comparar los dos grupos. En primer lugar, se muestra una serie de pruebas en una tabla (Log-rank, Wilcoxon, Tarone-Ware). A partir de los resultados, podemos ver que la diferencia entre las dos funciones de supervivencia es muy significativa.

Finalmente, la comparación de las dos curvas de supervivencia nos permite concluir confirmando que la droga aumenta significativamente el tiempo de supervivencia de los pacientes.