XLSTAT: Prueba de rangos con signo de Wilcoxon

 

Datos para el análisis

Los datos representan las puntuaciones de agrado de una nueva marca de patatas fritas, calificadas del 1 al 10 por 30 consumidores. Se sabe que la puntuación de agrado media de la marca más fuerte del mercado es 7.

Nuestro objetivo aquí es determinar si la puntuación media de agrado de la nueva marca es superior a 7. Para ello, realizaremos una prueba de rangos con signo de Wilcoxon de una muestra. Esta prueba permite comparar una mediana observada con un valor estándar conocido sin asumir normalidad. Es una alternativa no paramétrica a la prueba t de una muestra.

Los resultados de esta prueba pueden indicarnos si los consumidores están globalmente más satisfechos con el nuevo producto.

Configuración

Una vez abierto XLSTAT, seleccione XLSTAT / Pruebas no paramétricas / Prueba de rango con signo de Wilcoxon de una muestra como se muestra a continuación.

Una vez que haya hecho clic en la función, aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:

Seleccione los puntajes de gusto de la columna A en el campo Muestra .

En la pestaña Opciones , elija Mediana1>Mediana teórica como hipótesis alternativa y establezca la mediana teórica igual a 7. Dada la hipótesis seleccionada, la prueba será una prueba de cola superior (o prueba de cola derecha).

Finalmente, optamos por calcular el valor p utilizando la aproximación asintótica de la distribución de la estadística V.

Después de hacer clic en Aceptar , los resultados se muestran en una nueva hoja.

Interpretación de los resultados

La siguiente tabla presenta los resultados de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon de cola superior.

El valor p calculado es inferior al nivel de significancia = 0,05, por lo que podemos rechazar Ho y aceptar que la mediana de nuestra muestra es superior a 7. Otra forma de llegar a esta conclusión es utilizando la estadística Z. Aquí, Z = 2,257 es superior al valor crítico a un nivel de significancia del 5 % (1,645), por lo que podemos rechazar Ho. Esto se puede observar fácilmente en el siguiente gráfico.