XLSTAT: Modelo de riesgos proporcionales con intervalo censurado

 

Modelo de riesgos proporcionales con intervalo censurado

Este modelo de riesgo proporcional es un método útil para determinar el impacto de las variables predictoras en el tiempo de supervivencia de un paciente . Se aplica a los datos de supervivencia, es decir, datos censurados , ya sean censurados a la izquierda , a la derecha , de intervalo o sin censura , y a las variables explicativas. Este modelo se basa en un método desarrollado por Lianming Wang, Christopher S. McMahan, Michael G. Hudgens y Zaina P. Qureshi (2016).

El primer modelo de riesgo proporcional, introducido por Cox en 1972, solo funciona con datos sin censura y con datos censurados a la derecha. También está disponible una función XLSTAT para este modelo. Consulte aquí .

Datos para el análisis

Ilustramos la aplicación de un modelo de riesgos proporcionales con datos del artículo de Jane C. Lindsey y Louise M. Ryan (Statistics Canada, Volumen 17, No. 2, 1998, 219-238) sobre la resistencia a la zidovudina en pacientes sometidos a tratamiento para el SIDA.

Estos datos se han recopilado de pacientes de un centro de estudio que participan en cuatro ensayos del Grupo de Ensayos Clínicos sobre el SIDA. Dado que las pruebas de resistencia a los medicamentos son caras, hay relativamente pocos datos disponibles. De los 31 pacientes con al menos una prueba, 13 están censurados a la derecha (su última medición no mostró resistencia a la zidovudina), 13 están censurados a la izquierda (solo había una medición disponible y resistente) y 5 están censurados por intervalo (una medición mostró sensibilidad y la siguiente mostró resistencia).

La información que dan las covariables son: - El estadio de la enfermedad (temprano = 0, tardío = 1). - La dosis de zidovudina (baja = 0, alta = 1). - El recuento de linfocitos CD4 al inicio del estudio (100-399 células/mm3 y >400 células/mm3).

Nuestro objetivo es determinar el impacto de una serie de variables explicativas en el tiempo de supervivencia de los pacientes.

Configuración

Después de abrir XLSTAT, seleccione el comando XLSTAT / Funciones avanzadas / Análisis de supervivencia / Modelo de riesgos proporcionales de Cox .

Seleccione los datos de punto final izquierdo (Izquierdo), punto final derecho (Derecho), Censurados (Censurados) y Cuantitativos (Etapa y Dosis) como se muestra a continuación.

Se pueden seleccionar otras opciones en las otras pestañas del cuadro de diálogo:

• Optimizar o no el número de nudos spline,
• Añadir interacciones en el modelo,
• Establecer los criterios de convergencia,
• Eliminar o estimar los datos faltantes (los datos de fecha y censura deben estar completos).

Los cálculos comienzan una vez que haya hecho clic en Aceptar. Los resultados se mostrarán en una nueva hoja de Excel.

Interpretación de los resultados

Las estadísticas descriptivas de las variables cuantitativas, así como de los datos censurados, se muestran en las siguientes tablas:

Aquí encontramos los 13 datos censurados por la izquierda, los 5 datos censurados por intervalo y los 13 datos censurados por la derecha. La siguiente tabla resume los índices de calidad del modelo. Estas estadísticas son útiles para juzgar la idoneidad de un modelo y compararlo con otros modelos.

Al elegir la opción de optimización de nudos, intentaremos obtener el modelo con el mejor AIC (es decir, el AIC más bajo).

La siguiente tabla proporciona detalles sobre el modelo ajustado. Estos resultados son útiles para comprender el efecto de las distintas variables.

Vemos que ambas variables tienen un impacto significativo en el tiempo de supervivencia de los pacientes. Finalmente, se muestra la función de supervivencia acumulada teniendo en cuenta las variables explicativas.

Para concluir, podemos sugerir que la variable de estadio, al tener un valor positivo, indica que un paciente que se encuentra en un estadio avanzado de la enfermedad, tendrá un mayor riesgo de ser resistente a la zidovudina. Aunque el efecto de la dosis es menos significativo, también podemos decir que un paciente que se encuentra en un grupo de dosis más alta tiene un mayor riesgo de ser resistente a la zidovudina.