XLSTAT: Gráficos de caja con muescas

Este tutorial explica cómo configurar e interpretar diagramas de caja con muescas (boxplots entallados) en Excel utilizando el software XLSTAT. La segunda parte del tutorial explicará cómo proceder para crear diagramas de caja cuando hay dos variables categóricas presentes.

 

Conjunto de datos

Los datos utilizados en este tutorial están inspirados en un estudio del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), que realizó una encuesta representativa de la población adulta estadounidense. Se dispone, para 150 individuos, de su valor de colesterol total en sangre (en mg/dL) y de dos variables categóricas: el estado de tabaquismo y el sexo.

 

Configuración

• Abra XLSTAT y haga clic en Visualización de datos / Gráficos univariados. Aparecerá el cuadro de diálogo de la funcionalidad.

• En la pestaña General, seleccione la columna Colesterol en Datos cuantitativos.
• Luego seleccione la columna Tabaquismo como Submuestras.

• En la pestaña Opciones, active la opción para Agrupar los gráficos y elija un agrupamiento por Modalidades.
• Active también la opción Entallado (muescas).

• Los cálculos comienzan al hacer clic en OK. Posteriormente se muestran los resultados.

Interpretación

En el gráfico de un diagrama de caja con muescas, las cruces rojas corresponden a las medias, mientras que las barras horizontales centrales representan las medianas. La parte entallada muestra un intervalo de confianza alrededor de las medianas. Por último, la longitud (vertical) de las cajas corresponde al rango intercuartílico y permite visualizar la dispersión del 50% de los datos centrales alrededor de la mediana.

La observación importante es que la parte entallada de los no fumadores y la de los fumadores actuales no se superponen, lo que indica una diferencia significativa en las medianas de estos dos grupos. En cambio, para los exfumadores, se observa una ligera superposición de esta zona entallada tanto con la de los no fumadores como con la de los fumadores, lo que sugiere un efecto progresivo del abandono del tabaco sobre el colesterol total.

También podría considerarse realizar una prueba de Mood, que permite evaluar la hipótesis de igualdad de medianas, para validar estas observaciones.

Análisis con dos variables categóricas

Para profundizar en el análisis, se desea estudiar el impacto de una segunda variable categórica sobre el colesterol total: el sexo.

Para ello, se realiza nuevamente el análisis manteniendo la variable Colesterol en Datos cuantitativos y seleccionando esta vez las variables Tabaquismo y Sexo como Submuestras.

En la pestaña Opciones, active la opción para Agrupar los gráficos y elija un agrupamiento por Modalidades.

 

Interpretar los resultados con dos variables categóricas

Cuando hay una segunda variable categórica, la distinción en el diagrama de caja se realiza mediante el uso de colores para las diferentes modalidades de dicha variable.

Tras analizar los indicadores estadísticos mostrados en el gráfico (mediana, media, cuartiles), se pueden destacar tres conclusiones principales:

1. El consumo de tabaco parece estar asociado con un aumento del colesterol total, tanto en hombres como en mujeres.
2. Para los tres estados de tabaquismo, las mujeres presentan valores claramente superiores a los de los hombres.
3. Existe un efecto del abandono del tabaco en la reducción del colesterol total en sangre en ambos sexos.

La combinación de diagramas de caja con muescas y el análisis con dos variables categóricas permitió demostrar que el tabaquismo está asociado con un aumento significativo del colesterol total tanto en hombres como en mujeres.

También se identificó que el efecto beneficioso de dejar de fumar sobre el colesterol total es visible desde el estado de exfumador, aunque aún no se observa un retorno completo a los niveles de los no fumadores.

Finalmente, se observó que el sexo juega un papel independiente, ya que las mujeres presentan sistemáticamente niveles de colesterol más altos para un mismo estado de tabaquismo.