XLSTAT: Comparar dos proporciones

Datos para el análisis

Vamos a comparar la proporción de hombres y mujeres que son gerentes de relaciones públicas por categoría de ganancias en los EE.UU. (Fuente: Oficina del Censo de los Estados Unidos - US Census Bureau -, Censo de 2000, tabulación especial).

Como puede verse en la base de datos, la distribución es muy diferente entre hombres y mujeres. Los estratos de ingresos que parecen ser más similares entre los géneros es un salario anual de $50,000 a $74,999: el 29.32% de los relaciones públicas varones y el 25.00% de las mujeres están ganando este salario.

Pasaremos ahora a probar la siguiente hipótesis nula H0: No hay diferencia entre hombres y mujeres en la proporción de personas que ganan entre $50,000 y $74,999. La hipótesis alternativa Ha será: Hay una mayor proporción de hombres que de mujeres que ganan entre $50,000 y $74,999.

Configuración

Vaya al menú Pruebas paramétricas / Pruebas para dos proporciones .

Una vez que se abre el cuadro de diálogo, rellene la siguiente información:

1. Frequencia 1: 8990 (Gerentes de RP mujeres que ganan entre $50,000 y $74,999)
2. Tamaño de muestra 1: 35955 (Total de gerentes RP mujeres)
3. Frequencia 2: 6619 (Gerentes de RP varones que ganan entre $50,000 y $74,999)
4. Tamaño de muestra 2: 27340 (Total de gerentes RP varones)

El Formato de datos es Frecuencias .

Seleccionamos una prueba z en lugar de un método de Monte Carlo , ya que no necesitamos usar la simulación de Monte Carlo.

Dejamos el valor por defecto Hoja para mostrar los resultados en una nueva hoja de cálculo en el libro actual.

Pasamos a la siguiente pestaña: Opciones .

Para la Hipótesis alternativa , configuramos la opción Proporción 1 - Proporción 2 < D , donde D es 0, ya que la proporción de gerentes de RP mujeres que ganan entre $50.000 y $74.999 es inferior a la misma proporción en el caso de los varones.

Mantenemos el nivel de significación del 5%.

Hay dos diferentes fórmulas para calcular la varianza: usaremos la primera.

Hacemos clic en OK .

Interpretación de los resultados

En la hoja de resultados miramos el valor de p. Es inferior al límite de 0.05; por tanto, debemos rechazar la hipótesis nula, y concluir que la proporción de gerentes de RP mujeres que ganan entre $50.000 y $74.999 es significativamente menor que la proporción de gerentes RP varones.