XLSTAT : Analyse temporelle Check-All-That-Apply (TCATA)

 

Base de données de l'exemple

Les données utilisées ici correspondent à une expérience TCATA au cours de laquelle 50 évaluateurs ont noté 6 jus d'orange (produits) en utilisant 6 attributs pendant une période de 30 secondes. Pour cet article, l'ensemble de données a été réduit à l'étude de seulement 3 produits, de 0 à 20 secondes. Ces données sont décrites en détail dans Ares et al. (2016). Comparison of TCATA and TDS for dynamic sensory characterization of food products. Food Research International, 78, 148–158.

 

Configuration

• Sélectionnez XLSTAT / Sensory / Données CATA / TCATA

• La boîte de dialogue TCATA s'affiche.

Sous l'onglet Général :

• Sélectionnez le Format binaire, car les données TCATA (colonnes D à X) sont au format binaire. Cela signifie que pour chaque ligne (combinaison produit / évaluateur / attribut), un vecteur binaire de taille 21 (de 0 à 20 secondes) caractérise la combinaison, avec 1 si l'attribut est sélectionné au moment t et 0 sinon.
• L'option Étiquettes de variable est sélectionnée, la première ligne de la sélection des données TCATA (0/1) est considérée comme le vecteur de temps.
• Sélectionnez les colonnes A, B et C dans les champs Évaluateurs, Produits et Attributs, respectivement.

Sous l'onglet Graphiques, activez les options suivantes :

• Cliquez sur le bouton OK pour lancer les calculs.
• Les résultats s'affichent dans une nouvelle feuille Excel.

 

Interpretación de los resultados

Le premier résultat pertinent est le tableau récapitulatif, qui permet de vérifier les données.

On observe que 3 produits ont été évalués par 50 évaluateurs en utilisant 6 attributs et pendant une durée de 0 à 20 secondes.

Ensuite, on trouve les diagrammes en barres avec les proportions de citation pour chaque attribut de chaque produit. Ces graphiques offrent une première idée de la caractérisation des produits selon les différents attributs.

Par la suite, on présente les courbes lissées des proportions de citation pour chaque produit avec des lignes de référence significatives.

Ce graphique montre les proportions de citation de chaque attribut pour le produit 2. Les lignes pointillées correspondent, pour l'attribut considéré, aux lignes de référence significatives des autres produits regroupés. Lorsqu'une courbe de référence significative s'affiche, la courbe correspondante de l'attribut apparaît avec une ligne plus épaisse.

Par exemple, on observe que l'attribut Orange flavour est significativement plus présent dans ce produit de la seconde 7 à la seconde 20 en comparaison avec les autres produits regroupés. À l'inverse, Off flavour est significatif de la seconde 14 à la seconde 20 car la courbe de cet attribut se situe en dessous de la courbe de référence significative.

Ensuite, on trouve les graphiques des différences significatives dans les proportions de citation entre les produits, pour chaque paire de produits.

Ce graphique montre, par exemple, que la proportion de citation de l'attribut Sweetness entre les secondes 7 et 20 est significativement plus faible dans le produit 1 par rapport au produit 2. Cependant, la proportion de citation de l'attribut Off flavour entre les secondes 16 et 20 est significativement plus élevée dans le produit 1 que dans le produit 2.

Enfin, on présente le graphique des trajectoires des produits à partir de l'ACP.

 

Ce graphique indique, par exemple, que le produit 2, situé à droite, est associé aux attributs Orange flavour et Sweetness. On peut également observer que le produit 1 tend à être caractérisé par les attributs Sweetness et Orange flavour au départ, mais est ensuite plutôt caractérisé par l'attribut Off flavour. Ces conclusions sont cohérentes avec les courbes des produits présentées précédemment.