XLSTAT: Análisis de Tiempo-Intensidad

Los datos por el ejemplo

Los datos en este articulo utiliza una base de datos simulados de intensidad de tiempo (TI) tal como se debiera crear después de una evaluación de intensidad de tiempo. En nuestro ejemplo, la dulzura (sweetness) de dos bebidas, el producto A y el producto B, ha sido evaluada por un panel de evaluadores capacitados, los jueces A, B y C durante 2 sesiones. Se pidió a los evaluadores que calificaran la intensidad percibida del dulzor de la bebida a lo largo del tiempo. Se adquirió un punto cada 2 segundos y la duración total de la medición fue de 60 segundos.

En comparación con las mediciones de un solo punto, el análisis del desarrollo y la disminución de características sensoriales particulares puede revelar buena información para distinguir productos o percepciones. Este tipo de análisis puede ser aplicable a una variedad de productos, desde el nivel de dulzor de una bebida hasta la sensación que deja una barra de labios.

 Configuración

Aparece el cuadro de diálogo de Tiempo-Intensidad. Primero, seleccione los datos de Tiempo-Intensidad y el identificador de Productos . Esas 2 variables son obligatorias para ejecutar un análisis de TI dentro de XLSTAT. En nuestro caso, también tenemos identificadores para Jueces , Sesiones y vector de Tiempo . Por lo tanto, puede activar los campos de datos correspondientes y seleccionar datos como se indica a continuación. Como hay etiquetas para cada variable, la casilla de verificación Etiquetas de las variables debe estar marcada. 

Vayamos ahora a la pestaña Opciones para configurar nuestro método de TI como se muestra en la imagen a continuación. 

En el lado izquierdo se proponen 3 configuraciones de modelo para realizar el ANOVA sobre los parámetros extraídos. Elegimos el primero donde no se considera interacción entre Producto, Juez o Sesión. En el lado derecho, puede activar la opción de creación de curva sintética y seleccionar el método Liu y MacFie. Como deseamos generar una curva sintética por producto, asegúrese de que la casilla de verificación Una curva por producto esté activada. Finalmente, el número de bins debe establecerse en un valor predeterminado de 10.

En la pestaña Datos perdidos , elegimos no aceptar Datos perdidos como se muestra a continuación. 

En la pestaña Resultados , active las opciones como se muestra a continuación. 

Y finalmente, en la pestaña Gráficos , active la visualización de las curvas TI y las curvas sintéticas . Asegúrese también de que la visualización en un solo gráfico esté activada para las curvas sintéticas para que podamos comparar la curva resultante para los 2 productos como se muestra a continuación. 

Ahora, puede hacer clic en OK para iniciar los cálculos.

Interpretación de los resultados 

En la hoja de resultados, la primera tabla muestra estadísticas descriptivas para la variable Producto, los Jueces y la Sesión. Como puede ver a continuación, cada categoría de cada variable se enumera junto con su frecuencia de aparición en el conjunto de datos.

La siguiente tabla que se muestra a continuación resume los parámetros de la curva medidos. Esas son las 10 magnitudes descriptivas medidas en las 24 curvas de intensidad individuales. La tabla también indica el Producto, Evaluador y Sesión correspondientes para que toda la información se recopile en una sola tabla.

La tabla de parámetros va seguida de un grupo de gráficos que muestran las curvas de Tiempo-Intensidad individuales que se muestran a continuación. Cada curva se muestra en un solo gráfico. Es importante en un análisis de Tiempo-Intensidad controlar visualmente las curvas de TI individuales. El usuario debe utilizar su experiencia en el campo para identificar posibles problemas de grabación.

La tabla que sigue es la tabla de curvas sintéticas. Como se muestra a continuación, proporciona la coordenada de intensidad y tiempo de ambas curvas sintéticas, la del producto A y la del producto B.

Esas 2 curvas sintéticas se muestran en el gráfico siguiente.

Finalmente, se muestra una lista de ANOVA con cada parámetro considerado como variable dependiente. Por ejemplo, puede ver a continuación que se encontró que la variable de inicio T es constante. No aporta ninguna información para distinguir entre productos y ha sido rechazada del análisis.

Conclusión Utilizando el software estadístico XLSTAT, pudimos realizar un análisis de Tiempo-Intensidad en una base de datos simulados. Los parámetros de la curva medidos fueron extraídos por el algoritmo y pudimos controlar que las curvas de TI individuales estuvieran todas bien. También generamos una curva sintética siguiendo el enfoque propuesto por Liu y MacFie y comparamos los resultados de ambos productos.