XLSTAT: Análisis de Incidencias Acumuladas en Excel

 

Datos para el análisis

Los datos se han obtenido de Marubini & Valsecchi (1996), y representan un ensayo clínico aleatorizado que investiga el efecto de un tratamiento sobre el momento de aparición de un conjunto de síntomas en los pacientes. Se estudian dos grupos de pacientes, el primero de tratamiento y el segundo de contol. La incidencia acumulativa se aplica en casos en que estamos en presencia de eventos competitivos (conocidos como riesgos competitivos), es decir, cuando pueden tener lugar varios eventos además de la censura. En nuestro caso, es bien una recaída local (evento 1), bien la aparición de nuevas metástasis (evento 2), bien una censura (los pacientes se han curado o bien son casos perdidos por los responsables del estudio).

Configuración

Tras abrir XLSTAT, seleccione el comando XLSTAT / Análisis de supervivencia / Incidencia Acumulativa .

Tras hacer clic en el botón, aparece el cuadro de diálogo Incidencia acumulativa .

Seleccione los datos en la hoja de Excel. Los Datos de tiempo corresponden a las duraciones en que los pacientes recayeron localmente (evento 1), o tuvieron nuevas metástasis (evento 2), o fueron censurados (evento 0).

El “Indicador de estado” describe si un paciente ha tenido una recaída local (código de evento = 1), ha tenido una nueva metástasis (código de evento = 2), o ha sido censurado (código de evento = 0) en un momento determinado.

So that XLSTAT takes into account the information whether the patient belongs to the control or the treated group, we need to select the groups information.

A fin de que XLSTAT tome en consideración la información sobre si el paciente pertenece al grupo de control o al de tratamiento, necesitamos seleccionar la información de Grupos .

Los cálculos comienzan una vez hagamos clic en OK . Los resultados se mostrarán en una nueva hoja de Excel.

Interpretación de los resultados

En primer lugar se muestran los resultados del primer grupo (tratamiento). La primera tabla muestra un resumen de los datos de los pacientes tratados.

La siguiente tabla corresponde a la “Tabla de incidencia acumulativa” para el evento 1 en el grupo de tratamiento. Contiene los resultados de la incidencia acumulativa con algunos indicadores clave.

La siguiente tabla corresponde a la función de supervivencia acumulativa para el evento 1 en el grupo de tratamiento.

A continuación, podemos visualizar la función de incidencia acumulativa y la función de supervivencia acumulativa, flanqueadas por los intervalos de confianza. Los círculos identifican datos censurados.

Se muestra a continuacón la misma serie de resultados para el segundo evento en el grupo de tratamiento.

A continuación, podemos comparar los dos eventos para el grupo de tratamiento. Podemos ver que la nueva metástasis tiene una mayor incidencia que las recaídas locales.

A continuación, se muestra la misma serie de resultados para cada uno de los eventos del grupo de control. El gráfico de comparación muestra que ambos grupos tienen el mismo comportamiento respecto a cada evento.

Finalmente, la comparación de ambos grupos en cada evento reviste gran interés. En las curvas siguientes, podemos ver que en ambos eventos (recaída local y nuevas metástasis), el tratamiento tiene un impacto negativo significativo sobre la incidencia de los eventos, y un impacto positivo significativo sobre el tiempo de supervivencia de los pacientes.