XLSTAT : Comparaison de groupes avec PLS-PM dans Excel

 

Background

La comparaison de groupes avec PLSPM permet de tester si les coefficients et paramètres d’un modèle structurel diffèrent significativement entre plusieurs groupes d’observations. XLSTAT propose un test paramétrique basé sur les écarts-types bootstrap et un test non paramétrique par permutations pour évaluer ces différences.

 

Jeu de données

250 clients d’un opérateur de téléphones portables ont été contactés afin de répondre à un grand nombre de questions pour pouvoir modéliser leur fidélité envers l’opérateur. Le modèle PLSPM est basé sur l’indice de satisfaction européen des clients (ECSI).

Ce tutoriel montre comment comparer des groupes dans le cadre de la méthode PLS-PM dans Excel en utilisant XLSTAT.

 

Paramétrage

• Lancez XLSTAT.

• Cliquez sur Options XLSTAT-PLSPM.

• Sélectionnez le mode expert et sauvegardez.

• Créez un modèle en vous aidant du tutoriel généra[NS2] l et en utilisant la feuille PLSPMGraph, les données et le modèle ECSI :

• Cliquez alors sur le bouton  pour sélectionner la variable permettant de définir les groupes.

• Cliquez alors sur le bouton pour lancer les calculs.

Dans l’onglet Tests multi :

• Sélectionnez les options test t multigroupes et test de permutation.

Note : Si le bouton intervalle de confiance bootstrap dans l’onglet Options, n’est pas sélectionné, le test t ne peut pas être appliqué.

• Click on the OK button to launch the computations.

• The results are displayed on a new Excel sheet.

 

Interprétation des résultats

Quatre nouvelles feuilles apparaissent en supplément des feuilles D1 et PLSPMGraph :

• PLSPM(1) : les résultats complets associés au premier groupe d’observations
• PLSPM(2) : les résultats complets associés au second groupe d’observations
• PLSPM (Test t multigroupes) : les sorties du test t sur les path coefficients
• PLSPM (Test de permutation) : les sorties des tests de permutations sur les paramètres sélectionnés.

Les deux premières feuilles peuvent être analysées indépendamment de la même façon que dans le tutoriel sur l’approche PLS.

Les deux groupes d’individus ont été sélectionnés en rapport avec la question : Dans quelle mesure pensez-vous que « votre opérateur de téléphonie mobile » est comparable à votre opérateur de téléphonie mobile idéal ?

Les résultats du test t pour les path coefficients sont les suivants :

Les résultats du test de permutation pour les path coefficients sont les suivants :

Ces deux tests permettent donc de voir que les path coefficients associés aux liens entre la valeur perçue et la satisfaction et entre la satisfaction et la fidélité sont significativement différents d’un groupe d’individus à un autre. Le lien entre satisfaction et fidélité étant très important, les experts en marketing devront porter une attention toute spéciale aux individus ayant répondu négativement à la question utilisée pour séparer les groupes.