XLSTAT: Prueba no paramétrica de Page

 

¿Cómo funciona la prueba de Page?

La prueba de Page es una alternativa a la prueba de Friedman en el caso de que se quiera utilizar una hipótesis alternativa clasificando los tratamientos en lugar de tener en cuenta una diferencia entre al menos dos tratamientos. Esta prueba nos permite, cuando tiene sentido, obtener más información de los datos recopilados.

Sea t el número de tratamientos. Entonces, las hipótesis nula y alternativa asociadas son:

• H0 : Los k tratamientos no son significativamente diferentes.
• Ha : t1 ≤. t2 ≤…. ≤ tk

o

• Ha : t1 ≥. t2 ≥…. ≥ tk

donde al menos una desigualdad es estricta para las hipótesis alternativas.

Conjunto de datos para ejecutar

Se ha realizado un estudio con 20 estudiantes, a los que se les ha hecho pasar tres veces al año un test para medir su progreso. Las notas van del 1 al 5. En el contexto de nuestro análisis, los tests son los tratamientos.

Ahora queremos saber si las notas de los alumnos han evolucionado o si podemos suponer una evolución en una dirección determinada (aquí esperamos una mejora). Los datos utilizados aquí corresponden a un esquema completo. Sin embargo, XLSTAT también puede ejecutar la prueba incluso si faltan algunos datos.

Configurar una prueba de Page

Una vez abierto XLSTAT, vaya al menú Pruebas no paramétricas en XLSTAT.

Aparece el cuadro de diálogo. A continuación, puede seleccionar los datos en la hoja de Excel en la pestaña General .

En la pestaña Opciones , elija calcular el valor p asintótico para continuar como la mayoría de los programas.

Con XLSTAT también puedes ejecutar simulaciones de Monte Carlo para estimar mejor el valor p.

Los cálculos comienzan cuando haces clic en Aceptar y luego se muestran los resultados.

Interpretación de los resultados

Primero, tenemos una tabla de estadísticas descriptivas que contiene los nombres de las variables, el número de observaciones, la cantidad de datos faltantes, el mínimo, el máximo, la media y la desviación estándar.

Se ejecuta una prueba de página para ver si los tratamientos son idénticos o diferentes.

Por lo tanto, podemos rechazar la hipótesis nula y suponer que los estudiantes han mejorado sus resultados durante el año.

Vemos que las tres pruebas están estrictamente ordenadas: T1<T2<T3. Una última pestaña resume las diferencias significativas.