XLSTAT: Coefficient RV dans Excel

Ce tutoriel explique comment calculer et interpréter le coefficient d'association RV entre deux matrices dans Excel avec le logiciel XLSTAT.

Jeu de données pour le calcul d'un coefficient RV avec XLSTAT

Les données utilisées dans cet exemple sont issue d’une étude au cours de laquelle 12 jus de canneberge ont été évalués par deux panels entraînés. Chaque panel a utilisé son propre lexique. Le panel FR a utilisé 6 descripteurs et le panel CA a utilisé 7 descripteurs. Les données des deux panels ont été analysées par ACP.

But de ce tutoriel

L’objectif de ce tutoriel est d’évaluer la similarité de l’information résumée par les deux ACPs par le biais du coefficient RV .

Mise en place du calcul du coefficient RV avec XLSTAT

Après avoir ouvert XLSTAT, cliquer sur Tests de corrélation/association / Coefficients RV .

Dans l’onglet  Général , sélectionnez le premier jeu de donnés à tester (uniquement les variables) dans le champ Matrice A . Sélectionnez le deuxième jeu de données dans le champ Matrice B .

Dans l’onglet Options , sélectionnez l’option Définies par l’utilisateur pour les Variables sélectionnées et entrez 1 dans le champ de et 5 dans le champ à .

Cliquer sur le bouton OK et sur le bouton Continuer dans la boîte de dialogue qui apparaît ensuite.

Interpréter les résultats d’un calcul de coefficient RV avec XLSTAT

Un tableau contient les coefficients RV pour la suite de dimensions choisies, i.e. la première variable, les deux premières variables, les trois premières variables, etc. Ce tableau contient également les coefficients RV ajustés, les coefficients RV standardisés, les moyennes et variances des distributions des coefficients RV ainsi que les p-values correspondantes.

Plus le coefficient RV est proche de 1, plus les matrices sont similaires. La p-value est issue du test de l'hypothèse nulle (coefficient RV = 0). Si p est inférieure ) un certain seuil (0.05 par exemple), le coefficient RV est significativement différent de zéro.

Un diagramme en bâtons permet de visualiser les coefficients RV. Le code couleur permet de vérifier rapidement que les coefficients RV sont significativement différents de 0 ou non et à quel niveau de significativité (0.001, 0.01, 0.05).