XLSTAT: Diagramme de Pareto dans Excel

Ce tutoriel explique comment calculer et interpréter un diagramme de Pareto avec Excel en utilisant XLSTAT.

 

Jeu de données pour générer un diagramme de Pareto

Ces données proviennent de [Pyzdek Th. (2003), The six sigma Hanbook Revised and expanded, McGraw Hill, New York]. Elles correspondent à l'inspection de pêches dès leur arrivée dans un supermarché durant un mois.

 

Diagramme de Pareto

Le diagramme de Pareto doit son nom à l'économiste italien Pareto, mais c'est J. M. Juran qui est considéré comme étant le premier à l'avoir utilisé dans le domaine industriel. Aujourd'hui, cet outil de visualisation est utilisé dans divers domaines comme le contrôle qualité , la vente ou le marketing.

Les causes qui doivent être investiguées (responsables des défauts) sont listées et leurs pourcentages respectifs sont calculés. Les pourcentages sont ensuite utilisés pour construire un diagramme en bâtons.

XLSTAT vous permet de générer facilement des diagramme de Pareto basiques ou avancés (regroupement des causes, plusieurs séries de données, options de tri).

 

Paramétrer un diagramme de Pareto

Une fois XLSTAT ouvert, sélectionnez la commande XLSTAT / Maîtrise Statistique des procédés (MSP) / Diagrammes de Pareto.

 

La boîte de dialogue Diagramme de Pareto apparaît.

Sélectionnez les données dans la feuille Excel. Dans cet exemple choisissez la colonne A pour les Causes racine et la colonne B pour les Effectifs . N'oubliez pas de sélectionner les Libellés des échantillons .

 

 

Dans l'onglet Options , vous pouvez trier ou combiner les causes.

 

 

Dans l'onglet Graphiques , sélectionnez Effectifs pour les afficher sur l'axe gauche du diagramme en bâtons.

 

 

Lancez les calculs en cliquant sur le bouton OK .

 

Interpréter un diagramme de Pareto

Le premier tableau présente les statistiques descriptives des données.

 

 

Ensuite vous obtenez le diagramme de Pareto sous forme de diagramme en bâtons.

 

Ce graphique permet de conclure que 3 défauts (pourries, abîmées et trop petites) représentent 95% de tous les défauts. Ces causes devraient être suivies pour en diminuer les effets.