XLSTAT: Gráfico de control de subgrupos en Excel

 

Datos para el análisis

Los datos provienen de [Pyzdek Th. (2003); The Six Sigma Handbook, McGraw Hill, Nueva York] y corresponden a 25 inspecciones, cada una con 5 mediciones de un proceso de producción.

Objetivo

Los gráficos de control son un método eficaz para decidir si un proceso está estadísticamente bajo control o no. Existe una variedad de gráficos de control diferentes que se pueden utilizar para distintos fines.

La herramienta de gráficos de subgrupos le ofrece los siguientes tipos de gráficos, solos o en combinación: - Gráfico de barras X: un gráfico de barras X es útil para seguir la media de un proceso de producción. Los cambios de media son fácilmente visibles en los diagramas.

• R: Un diagrama R (diagrama de rango) es útil para analizar la variabilidad de la producción. Las grandes diferencias en la producción, causadas por el uso de diferentes líneas de producción, serán fácilmente visibles.
• S, S²: Los gráficos S y S² también se utilizan para analizar la variabilidad de la producción. El gráfico S representa la desviación estándar del proceso y el gráfico S² representa la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar).

Nota 1: Si desea investigar cambios de media más pequeños, también puede utilizar gráficos de grupo CUSUM, que a menudo se prefieren en comparación con los gráficos de control de subgrupos, porque pueden detectar cambios de media más pequeños.

Nota 2: Si sólo tiene una medición para cada punto en el tiempo, utilice los gráficos de control para individuos.

Nota 3: Si tiene mediciones como valores cualitativos (por ejemplo, aceptable, no aceptable, conforme, no conforme), utilice los gráficos de control para los atributos.

Durante este artículo se genera un gráfico de barras X junto con un gráfico R.

Configuración

Después de iniciar XLSTAT, haga clic en el botón Control estadístico de procesos en la cinta y seleccione gráficos de subgrupos.

Aparecerá el cuadro de diálogo.

En la pestaña General , seleccione el tipo de gráfico, elija la combinación de gráfico X-Bar – R y los datos.

En la pestaña Opciones , puede activar la opción Capacidades de proceso para mostrar las cifras clave del proceso. Se ingresan los valores dados para USL, LSL y el objetivo.

Luego haga clic en el botón Aceptar y comenzarán los cálculos.

Interpretación

Los primeros resultados que se muestran son la media estimada y la desviación estándar. A continuación, se muestran las cifras de capacidad del proceso junto con un gráfico y los límites de control de la barra X. Es interesante ver que el indicador Cp indica que el proceso "no es adecuado". El proceso no es capaz según las especificaciones.

El siguiente gráfico representa el gráfico de control de la barra X, incluidos los diferentes límites de control y las líneas centrales.

Para cada grupo se muestran la línea central (CL), los límites de control inferior (LCL) y superior (UCL), y los límites de zona inferior y superior para las áreas B y C.

Al igual que en el gráfico de barras X, los datos del gráfico R siempre están dentro de los límites de control y no hay causas especiales presentes.

Ambos gráficos de control nos permiten concluir que el proceso está “estadísticamente bajo control”.

La siguiente tabla contiene los detalles de las reglas de causa especial. En la tabla solo se puede leer "No". Los datos tienen una buena calidad con respecto a este tema. Resumiendo las conclusiones a las que se llegó anteriormente, se pueden descubrir las diferentes cosas que sugiere el gráfico de control de barras X. Los valores medios del grupo siempre se encuentran entre los límites de control inferior y superior.

Además, es interesante saber si los datos siguen una distribución normal y, por lo tanto, se pueden aplicar las reglas comunes para los gráficos de control y las capacidades del proceso. En la siguiente sección se muestran los resultados de 4 pruebas de normalidad diferentes y un gráfico QQ. Las 4 pruebas concluyen que se puede aceptar la hipótesis H0 de distribución normal. En el gráfico QQ vemos que los datos están cerca de la primera línea bisectriz. Suponemos que los datos se distribuyen normalmente.

Finalmente, se muestra el gráfico de ejecución. Contiene todas las mediciones individuales para juzgar el rango y las tendencias. Vemos que las mediciones dentro de un grupo tienen un rango amplio, que oscila entre 91 y 110. Por lo tanto, el grupo significa que se deben usar con cuidado. Esta es la razón por la que el valor Cp del proceso indica un proceso que no tiene un buen rendimiento. Esto se debe a los valores de las especificaciones.